來自美國密歇根大學(xué)交通運(yùn)輸研究所的科研團(tuán)隊(duì),日前就自動駕駛汽車行車安全問題進(jìn)行了討論,并得出結(jié)論:人們對自動駕駛汽車提高道路安全等級的期待,在一定程度上被高估了。
研究論文中,Michael Sivak和Brandon Schoettle從四個方面對安全性展開評估,分別是:自動駕駛汽車是否能夠有效減弱其他交通參與者、車輛、道路、環(huán)境等原因造成的碰撞事故;影響車載系統(tǒng)判斷的所有信息是否都能提供給自動駕駛汽車;依靠出色的計算速度、持續(xù)的警覺性和不會分心等優(yōu)勢,自動駕駛汽車是否能夠比有經(jīng)驗(yàn)的人類駕駛者做出更準(zhǔn)確的預(yù)測判斷;預(yù)計較長時間的過渡期中,將會普遍存在傳統(tǒng)汽車和自動駕駛汽車之間的相互關(guān)聯(lián),在這一階段道路安全會受到怎樣的影響。
并不是所有的碰撞事故都由駕駛者引起,有一部分的發(fā)生原因?yàn)槠渌缆肥褂谜?,比如醉酒人士闖入機(jī)動車道。雖然自動駕駛汽車一般而言反應(yīng)比人類更迅速,也能幫助降低這類交通事故的傷亡,但是車輛依然無法面對各種各樣的狀況及時停下來,根本原因在于制動系統(tǒng)還不夠完美,需要一定的響應(yīng)時間。
除此之外,還有少量的事故是車輛故障造成的,現(xiàn)在沒有任何證據(jù)能夠顯示自動駕駛汽車出現(xiàn)故障的概率要低于傳統(tǒng)汽車。事實(shí)上,考慮到傳感器硬件和信息處理軟件的復(fù)雜程度,自動駕駛汽車可能比普通汽車更容易發(fā)生故障。某些道路工況(比如雨水淹沒或輸電線倒塌)以及環(huán)境因素也將導(dǎo)致交通事故的發(fā)生。