相信今天很多人都被“人機大戰(zhàn)”刷了屏。2016年3月9日，谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)的圍棋人工智能程序阿爾法圍棋(AlphaGo)開始對戰(zhàn)韓國職業(yè)九段圍棋大師李世石，第一盤，人輸。

　　AlphaGo曾于2015年10月以5:0的成績完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾，也是AlphaGo第一次在公平比賽中戰(zhàn)勝人類職業(yè)棋手。

　　但因為前次對手段位低，世人未覺太驚詫，紛紛認為，這一輪大戰(zhàn)贏才叫真的贏。

　　什么是AlphaGo？首先，它屬于人工智能，即Artificial Intelligence，英文縮寫為AI，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。

　　它是計算機科學的一個分支，企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

　　人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應用領域也不斷擴大，業(yè)內(nèi)設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

　　Deepmind創(chuàng)建AlphaGo，是試圖通過增強學習技術(shù)(Reinforcement learning)構(gòu)建通用的人工智能。它的理念中包含兩個實體，一個是人工智能本身，一個是它所處的環(huán)境。

　　人工智能和環(huán)境間的關系有兩種，一種是通過傳感器感知數(shù)據(jù)，另外一種是通過特定動作影響環(huán)境。因為環(huán)境的復雜性，它無法獲得所有的信息，因此需要不斷重復感知-反應的循環(huán)，以期望能在環(huán)境中有最大收益。絕大多數(shù)哺乳動物，包括人在內(nèi)都符合這套規(guī)則。

　　今天的這場對戰(zhàn)引起了行業(yè)內(nèi)外空前的關注和強烈討論，圍棋作為人類最古老，也最復雜的棋類游戲，也被稱作是“人類智慧的最后一塊高地”。因此如果AlphaGo能夠在這輪比賽中獲勝，其為人類世界帶來的意義是顛覆性的。

　　在此之前很多不同行業(yè)的專家學者對這次比賽的結(jié)果做出了預測，創(chuàng)新工場CEO、前谷歌全球副總裁兼大中華區(qū)總裁李開復也在知乎上做出回應，他認為這次比 賽具有“里程碑式的意義”，雖然并不看好AlphaGo這次能夠獲勝，但是相信總有一天，也許在1-2年內(nèi)必然可以完勝人類。

　　而搜狗CEO王小川提出了自己的兩個斷言：AlphaGo將會完勝李世石；除了圍棋，人工智能在其他博弈類的封閉游戲里也會橫掃人類。他表示：“我認為谷歌的深度學習方法加上搜索空間的方法，大體上可以覆蓋人的思考，而且它可能做得更好?！?/p>

　　在汽車領域，自動駕駛技術(shù)與人工智能聯(lián)系最為緊密，其原理大概可以理解為通過感應器了解周圍環(huán)境，再通過聯(lián)網(wǎng)獲得路況，隨后計算機程序判斷附近行人，最終計算出最佳的線路。

　　雖然自動駕駛的基本思想和AlphaGo非常接近，但人工智能在圍棋比賽中戰(zhàn)勝了人類圍棋大師并不意味著“機器在智能上可以超越人類”，這是兩個完全不同的議題。

　　汽車產(chǎn)品對人工智能的需求遠高于AlphaGo，圍棋的棋盤只有361個交叉點，而智能交通系統(tǒng)所承載的是一個巨大的生態(tài)網(wǎng)絡，是信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳 輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、控制技術(shù)及計算機技術(shù)等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)，因此需要對海量數(shù)據(jù)進行運算分析，難點可見一斑。

　　智能交通系統(tǒng)中所包含的巨大變量將對無人駕駛的安全性構(gòu)成威脅，這也是為什么在科技公司大力發(fā)展無人駕駛技術(shù)的同時監(jiān)管部門則一直保持謹慎態(tài)度的原因之一。

　　去年底美國加州車輛管理局(DMV)出臺了自動駕駛在應用層面的法規(guī)草案，要求自動駕駛車必須配備方向盤和油門踏板，并且方向盤后面必須有司機隨時準備對汽車進行接管。

　　加州車輛管理局在文件中指出了很重要的一點，限制無人駕駛“是為了自動駕駛車以及其他道路使用者的安全”。人類的世界雖然有交規(guī)，但僅靠交規(guī)并不能完全解決駕駛中的所有問題。

　　全世界每時每刻都在發(fā)生交通事故，為什么谷歌自動駕駛汽車以每小時3公里的速度在行駛中與后方巴士發(fā)生輕微剮蹭都能登上世界各大媒體的頭條？因為恐懼。

　　美國知名投資網(wǎng)站The Motley Fool報道，無論何時，當媒體談及谷歌創(chuàng)造無人駕駛汽車努力時，都不免會關注其面臨的諸多挑戰(zhàn)。但這都不是最主要的原因。

　　或許，谷歌進軍無人駕駛汽車領域的最大阻礙可能是人們根本不想使用這種技術(shù)。

　　究其原因就是，總會有部分民眾抵制將汽車控制權(quán)完全交給人工智能的創(chuàng)意，只因為他們自己喜歡駕駛汽車。

　　美國汽車協(xié)會(AAA)最新調(diào)查顯示，75%的受訪者稱害怕乘坐無人駕駛汽車。

　　不過，自己汽車上裝有半自動駕駛功能的受訪者，比那些不使用輔助駕駛功能的人更有可能信賴無人駕駛技術(shù)，這顯示漸進式體驗可以緩解消費者的恐懼。

　　大數(shù)據(jù)可以幫助我們做出判斷，但不能杜絕小概率事件的發(fā)生，很多時候決定性的突破是隱藏在被大數(shù)據(jù)忽略的少數(shù)樣本中。

　　舉例來講，如果無人駕駛的安全程度為99%，我們也不能拿1%的危險性去冒險，因為那1%代表著無數(shù)人的生命。

　　人工智能的目標是超越人類智慧，而不僅僅是模仿他們，但這并不容易。AlphaGo與人類比賽下棋只是具象的技術(shù)活兒，智慧、心智與認知，是作為程序的人工智能不能真正理解甚至窮盡的極其復雜的議題。

　　比如，李世石輸后，網(wǎng)上迅速傳出的一個段子暗含了這種復雜性--“我叫李世石，我是一名來自韓國的棋手，今天早上出門前我在網(wǎng)上各大投注點用盡家財下了巨額賭注買我自己輸，我想，這就是人類比人工智能強的地方?！?/p>

　　人類與機器人下棋的目的恐怕不是論輸贏，而是啟發(fā)人怎么理解機器越“長”越“像”人這件事，以及怎么理解人類生存的新空間。

　　《汽車商業(yè)評論》認為，AlphaGo今天的勝利的確可以稱做是“里程碑式的意義”，但是就自動駕駛而言，人類想要利用其實現(xiàn)終極無人駕駛，還有太長的路要走。

　　還有，有人擔心人工智能發(fā)展到超人工智能最后會產(chǎn)生從其本身發(fā)展為出發(fā)點的創(chuàng)造，從而消滅人類。這種論點認為，屆時，防止人類衰老，治療各種不治之癥， 解決世界饑荒，甚至讓人類永生，或者操縱氣候來保護地球未來等，這一切都將變成可能。同樣可能的是地球上所有生命的終結(jié)。

　　在我們看來，這種論點強化了人的惡意，而忽視了善意。惡意能消滅人，善意難道不能拯救人？在人類智力基礎上誕生的人工智能，產(chǎn)生的邏輯基礎來自于人，所以最終的發(fā)展一定也是“以人為本”的。

　　在這個意義上，接下來4場李世石與人工智能下棋比賽的輸贏已經(jīng)并不重要。人如果繼續(xù)輸，只能讓我們對人類產(chǎn)生更大的信心。